LLM
大语言模型是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，它能够学习和生成自然语言文本。大语言模型通常由多层神经网络组成，可以根据历史文本数据预测下一个单词或一段文本的概率。大语言模型的应用包括语言翻译、问答系统、自动摘要、语音识别等领域。其中最著名的大语言模型是Google的BERT、OpenAI的GPT-3等。大语言模型的优点是可以在大规模数据上进行训练，支持生成高质量的自然语言文本，但是也存在一些问题，比如需要大量的计算资源和数据、对于少见的单词或短语容易出现错误等。
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